隨著金融科技時代的到來，新技術(shù)在金融行業(yè)各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，金融機(jī)構(gòu)面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險呈現(xiàn)集中化、復(fù)雜化趨勢，網(wǎng)絡(luò)攻擊呈現(xiàn)隱蔽性高、破壞性強(qiáng)等特點(diǎn)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的防御手段大多基于規(guī)則和特征的匹配，無法識別未知和復(fù)雜的攻擊。面對海量安全數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的集中化安全分析平臺遭遇到了性能、分析能力等諸多瓶頸，難以識別多變、隱藏的安全問題?，F(xiàn)階段安全事件的分析和處置需要大量人工參與，指揮和協(xié)同的效率不高，安全運(yùn)營能力不足。在此背景下，面對國家愈加嚴(yán)格的政策法規(guī)要求，如何提升網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控和響應(yīng)的水平，減少未知威脅帶來的安全隱患，成為金融機(jī)構(gòu)面臨的共同挑戰(zhàn)。