以算力“彈性”撬動(dòng)教育創(chuàng)新，天融信智算云打造教育專屬AI基座！
隨著以大模型為代表的人工智能技術(shù)加速迭代，我國(guó)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷向更高層次推進(jìn)，成為推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的重要引擎。通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建教育領(lǐng)域大模型，已經(jīng)成為高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心議題。然而，要想實(shí)現(xiàn)大模型在教育教學(xué)、人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)和科研創(chuàng)新等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用，高校亟需重構(gòu)契合教育領(lǐng)域特性的數(shù)字基座。
近年來(lái)，教育領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐表明，大模型如同高性能引擎，如果缺乏適配的傳動(dòng)系統(tǒng)——AI基礎(chǔ)設(shè)施，其巨大潛力將難以釋放。當(dāng)模型參數(shù)量級(jí)跨越臨界點(diǎn)后，制約AI落地的關(guān)鍵已從算法創(chuàng)新本身，轉(zhuǎn)向算力調(diào)度、數(shù)據(jù)流通、場(chǎng)景適配等基礎(chǔ)支撐能力。這正如在賽車競(jìng)技中，引擎性能突破后，傳動(dòng)系統(tǒng)、懸掛系統(tǒng)等配套設(shè)施的協(xié)同效率反而成為決勝要素。具體而言，高校大模型落地過(guò)程中，主要面臨三重挑戰(zhàn)：
1、數(shù)據(jù)流通與安全管控的平衡
教學(xué)場(chǎng)景中，云端批改論文可能泄露學(xué)生創(chuàng)新思路；科研場(chǎng)景里，公有云處理未發(fā)表成果存在外泄風(fēng)險(xiǎn)。高校數(shù)據(jù)既要支撐知識(shí)生產(chǎn)，又需嚴(yán)守安全紅線，傳統(tǒng)的封閉管控與簡(jiǎn)單開放均不可行。
2、教學(xué)輕推理與科研重訓(xùn)練的算力需求差異
白天教學(xué)需響應(yīng)高并發(fā)場(chǎng)景下的智能答疑，夜間科研要完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練。這種日間輕推理、夜間重訓(xùn)練的波動(dòng)負(fù)載，要求算力資源具備強(qiáng)大的彈性伸縮能力。
3、技術(shù)復(fù)雜性與應(yīng)用便捷性的平衡
技術(shù)團(tuán)隊(duì)困于算力申請(qǐng)流程繁瑣、多模型接口不統(tǒng)一；教師群體卡在算法理解門檻高、工具使用成本大。雙方需求錯(cuò)位，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的柔性不足。
教育場(chǎng)景的復(fù)雜生態(tài)，使得通用AI基礎(chǔ)設(shè)施難以直接應(yīng)用，要求高校AI基礎(chǔ)設(shè)施必須突破單純的技術(shù)堆砌，從“被動(dòng)承載”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)適配”，構(gòu)建“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”的教育專屬基建體系——即通過(guò)解構(gòu)教學(xué)評(píng)估、科研實(shí)驗(yàn)、管理服務(wù)等核心場(chǎng)景的工作流，逆向推導(dǎo)出適配的算力部署、模型適配和技術(shù)賦能路徑，進(jìn)而推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施從“標(biāo)準(zhǔn)化資源池”向“場(chǎng)景化智能體”進(jìn)化。
場(chǎng)景生態(tài)倒逼基建進(jìn)化
打造安全可信的教育專屬AI基座
針對(duì)新一代教育AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需求，天融信智算云平臺(tái)基于彈性算力調(diào)度、訓(xùn)推工具鏈、低代碼開發(fā)、全棧安全防護(hù)等技術(shù)手段，將人工智能與高校業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合，打破技術(shù)與教學(xué)科研之間的壁壘，推動(dòng)算力、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)需求的協(xié)同，為高校構(gòu)建安全可信的教育專屬AI基座，讓大模型落地又快又穩(wěn)。
彈性算力調(diào)度 | 平衡教學(xué)科研的算力需求
針對(duì)日間教學(xué)與夜間科研存在的算力錯(cuò)峰需求，天融信智算云平臺(tái)通過(guò)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)一調(diào)度，動(dòng)態(tài)匹配需求——白天優(yōu)先保障教學(xué)實(shí)時(shí)響應(yīng)，確保輕量任務(wù)高效運(yùn)行；夜間釋放資源支持科研高密度計(jì)算，提升算力利用率。平臺(tái)支持多租戶資源隔離，能夠有效保障院系間資源獨(dú)立與任務(wù)隔離。
訓(xùn)推一體工具鏈 | 構(gòu)建教學(xué)場(chǎng)景專屬模型能力
高校通用大模型存在教學(xué)語(yǔ)境適配不足的問題，天融信智算云平臺(tái)提供訓(xùn)推一體工具鏈，支持教師導(dǎo)入結(jié)構(gòu)化教學(xué)數(shù)據(jù)集，如課程大綱、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等。通過(guò)可視化界面和預(yù)置的LoRA微調(diào)模塊，教師可以對(duì)通用基座模型進(jìn)行輕量化訓(xùn)練，使模型掌握學(xué)科知識(shí)邏輯，輔助教學(xué)，從而提升智能助手的專業(yè)性與場(chǎng)景適配能力。
低代碼應(yīng)用構(gòu)建 | 激活全員AI創(chuàng)新力
高校AI應(yīng)用常受技術(shù)門檻限制，天融信智算云平臺(tái)提供知識(shí)庫(kù)搭建、工作流編排等可視化工具，非技術(shù)用戶也可輕松構(gòu)建智能應(yīng)用，支持教師打造學(xué)科知識(shí)庫(kù)，教務(wù)人員配置智能審核流程。AI應(yīng)用無(wú)需依賴代碼，使用門檻大幅降低，推動(dòng)智能應(yīng)用從技術(shù)團(tuán)隊(duì)專屬走向全員可用，使一線人員能更加專注業(yè)務(wù)需求。
全棧安全防護(hù) | 筑牢教育數(shù)據(jù)安全防線
針對(duì)高校數(shù)據(jù)敏感性，天融信智算云平臺(tái)構(gòu)建全生命周期安全體系——基于容器安全技術(shù)，構(gòu)建可信環(huán)境，保障AI應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行；基于API網(wǎng)關(guān)，實(shí)施訪問控制與行為審計(jì)，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)調(diào)用風(fēng)險(xiǎn)；基于DLP技術(shù)，對(duì)師生隱私、科研成果等敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)加密防護(hù)；集成各類安全網(wǎng)元，協(xié)同構(gòu)建從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用層的立體防護(hù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全程可控，確保教學(xué)科研中數(shù)據(jù)的高效利用與安全合規(guī)。
近日，教育部等九部門發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》，明確要求加快建設(shè)人工智能教育大模型，推動(dòng)思政、科學(xué)教育、美育、心理健康等領(lǐng)域及數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科專題大模型垂直應(yīng)用，培育應(yīng)用生態(tài)。
作為網(wǎng)絡(luò)安全與智算云解決方案提供商，天融信將堅(jiān)持安全與智算并進(jìn)，持續(xù)深耕“AI+教育”場(chǎng)景，聚焦教育教學(xué)各節(jié)、全鏈條業(yè)務(wù)需求，不斷優(yōu)化完善產(chǎn)品和解決方案，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供安全、可控的數(shù)字基座，賦能教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)。
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